北京电力研究院申请基于大数据的电力负荷智能预测专利，实现对电力负荷的智能预测

金融界2025年4月7日消息，国家知识产权局信息显示，北京电力经济技术研究院有限公司申请一项名为“种基于大数据的电力负荷智能预测方法”的专利，公开号 CN 119761541 A，申请日期为2024年11月。

专利摘要显示，本申请涉及电力预测技术领域，本申请提供一种基于大数据的电力负荷智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S10：获取区域内各用电单位的历史电力负荷记录和历史电力行为记录；S20：基于历史电力行为记录建立电力概率模型；S30：基于电力概率模型建立电力负荷预测模型；S40：基于历史电力行为记录识别电力概率模型的参数和电力负荷预测模型的参数；S50：输入历史电力负荷记录至电力负荷预测模型输出电力负荷预测值。本申请通过建立电力概率模型与负荷预测模型并识别各自参数，实现对电力负荷的智能预测。

天眼查资料显示，北京电力经济技术研究院有限公司，成立于1984年，位于北京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本65003.484769万人民币，实缴资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京电力经济技术研究院有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目936次，专利信息506条，此外企业还拥有行政许可35个。

本文源自金融界